1、社区数字化应该满足以下条件：一是运用大数据技术，建立居民基本信息数据库，包括门栋号、联系方式、健康状况、日常需求等信息，适时更新、动态管理。建立社区居民服务平台，平台整合水、电、煤气、物业缴费等服务，以及生活用品配送、健康服务等功能，为居民提供及时、易操作、个性化的服务。
2、元声象素以街道社区的业务场景为切入点，通过应用工具、物联设备、第三方平台等多渠道信息导入，搭建“人-事-地-物-情”基础核心数据库。
3、元声象素未来重点将以社区数字化为出发点，全面赋能智慧社区建设，重点表现在一下几个方面：工具层，即利用AI语音智能技术、大数据处理技术为基层治理提供智能化的办公工具。
4、杭州元声象素科技有限公司是政府数字化改革解决方案提供商、政府数字化建设运营服务商，是国家高新技术企业、区级重大项目引进落地企业。公司发展前期致力于沉淀大数据、人工智能、数字孪生等核心技术能力。
理念差异：信息化主要侧重于集中化管理，其服务对象往往是管理层，用于支持分析决策，便于管理。例如，企业中常见的指挥中心驾驶舱、呼叫中心大屏、监控中心大屏等。
信息化与数字化的核心区别在于它们对中心化的处理不同。信息化通常指的是中心化的信息处理方式，而数字化则强调的是去中心化或弱中心化的数据处理模式。在信息化阶段，大部分交易活动仍然依赖于线下完成。
定义和目标不同：信息化是利用先进的通信、计算和信息技术来整合、处理和传递信息的过程，以提高信息的获取、处理和利用效率。数字化是将传统的模拟信号、物理实体、文档等转化为离散的数字形式，以便于存储、处理和传输。
1、人工智能的研究领域主要有：知识工程，模式识别，机器人学。知识工程：是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。
2、人工智能研究领域主要包括以下几个方向：机器学习 机器学习是人工智能中最活跃的研究领域之一。它通过对大量数据进行自动识别和模式分析，使得计算机能够自主地进行知识推理和学习。机器学习包括深度学习、神经网络、支持向量机等多种算法和技术。
3、机器学习：作为人工智能的核心领域，机器学习研究重点是开发能够让计算机自主学习和决策的算法。这些算法使计算机能够从大量数据中识别模式，并通过实践不断优化决策过程。 自然语言处理（NLP）：自然语言处理领域关注的是如何让计算机理解和处理人类语言。
